apache spark 다운로드

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Spark 다운로드 페이지를 방문하고 미리 빌드된 패키지를 선택하고 스파크를 다운로드합니다. 아카이브 파일을 두 번 클릭하여 사용할 내용을 확장합니다. (미리 빌드된 패키지를 다운로드한 경우 이 작업을 수행할 필요가 없습니다.) 아파치 스파크에 의해 구동 CDS 2.4에서 주목할만한 개선 중 일부는 다음과 같습니다 아파치 스파크 2.4.0 2.x 라인에서 다섯 번째 릴리스입니다. 이 릴리스는 딥 러닝 프레임 워크와의 더 나은 통합을위한 장벽 실행 모드를 추가, 복잡한 데이터 유형을 쉽게 처리하기 위해 30 + 내장 및 고차 기능을 소개, 실험 스칼라와 함께 K8s 통합을 개선 2.12 지원. 다른 주요 업데이트는 내장 된 아브로 데이터 소스, 이미지 데이터 소스, 유연한 스트리밍 싱크, 전송 중 2GB 블록 크기 제한의 제거, 팬더 UDF 개선을 포함한다. 또한, 이번 릴리스는 약 1,100장의 티켓을 해결하는 동시에 유용성, 안정성 및 폴리싱에 중점을 두고 있습니다. 이제 `아파치 스파크 다운로드`에 대한 이 튜토리얼 섹션의 핵심에 오신 것을 환영합니다. 일단, 당신은 당신의 시스템에 자바와 스칼라와 함께 준비, 5 단계로 이동. 다음 링크를 방문하여 스칼라의 최신 버전을 다운로드 스칼라 다운로드. 이 자습서에서는 스칼라-2.11.6 버전을 사용하고 있습니다.

다운로드 후 다운로드 폴더에서 스칼라 타르 파일을 찾을 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 미리 보기 릴리스는 예정된 기능을 미리 보기 위한 릴리스입니다. 야간 패키지와 달리 미리보기 릴리스는 아파치 소프트웨어 재단의 릴리스 정책의 법적 요구 사항을 충족하기 위해 프로젝트 관리 위원회에 의해 감사되었습니다. 미리 보기 릴리스는 기능용이 아니며, 즉 중요한 버그 나 문서 오류가 포함될 가능성이 높습니다. 최신 프리뷰 릴리스는 2019년 12월 23일에 게시된 Spark 3.0.0-preview2입니다. 당신은 선택하고 위에서 다운로드 할 수 있습니다. 스파크는 하눕의 서브 프로젝트입니다. 따라서, 리눅스 기반 시스템에 스파크를 설치 하는 것이 좋습니다. 다음 단계는 아파치 스파크를 설치하는 방법을 보여줍니다. 스파크는 아파치 메이븐을 사용하여 구축된다. Spark 및 예제 프로그램을 빌드하려면 실행: 이제 이 50,000개의 숫자를 sparkSample이라고 부르는 탄력적 분산 데이터 집합(RDD)에 배치해 보겠습니다. 스파크가 분석을 수행할 수 있는 것은 이 RDD입니다.

Spark의 클러스터 기반 설치는 Mesos, Hadoop, Cassandra 또는 기타 시스템과 통합하여 크고 비교적 복잡해질 수 있지만, 스파크를 다운로드하여 랩톱 이나 서버에서 학습 및 탐색을 위해 독립 실행형 모드로 구성하는 것은 간단합니다. 이러한 진입 장벽이 낮아 개별 개발자와 데이터 과학자가 Spark를 쉽게 시작하고 기업이 복잡한 재툴링이나 프로덕션 시스템 간섭이 필요하지 않은 파일럿 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 이 아파치 스파크 튜토리얼의 일환으로, 지금, 당신은 다운로드하고 스파크를 설치하는 방법을 배우게됩니다. Spark를 다운로드하고 시스템에 성공적으로 설치하는 완벽한 단계별 가이드를 얻을 수 있습니다. 이 섹션에서는 파이썬, 자바 및 스칼라에서 스파크를 초기화하는 방법에 대해서도 알게 됩니다. 라이센스: 아파치 소프트웨어 라이센스(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)는 아파치 스파크 설치를 위한 아래 단계를 따릅니다.

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